近日，我院郑超予博士在SCI来源期刊《Applied Soft Computing》发表题为“Emergency decision-making in public health emergencies: Integrating intuitionistic fuzzy preferences with knowledge-unit case-based reasoning”的学术论文。

论文简介：在突发公共卫生事件爆发时，如何迅速制定和实施有效的应急计划，以尽量减少损失，是中央政府和地方部门亟待解决的重要问题。应急决策可以有效降低突发公共卫生事件造成的损失。备选方案的产生、选择和修正是应急决策的关键阶段。为了提高应急决策的效率，本文提出了一种三阶段应急决策方法。最后，收集并整理东盟11国2020-2022年32起突发公共卫生事件作为历史案例，采用本章建立模型进行实例验证模型的有效性和实用性。

论文摘要页

《Applied Soft Computing》是由Elsevier出版的自然科学期刊（SCIE收录，JCR分区Q1，中科院分区2区，Top期刊，影响因子：7.2），该刊发文范围涵盖进化计算、模糊计算、混合方法、免疫计算、神经计算、群体智能、机器学习和深度学习、粗略集等领域。

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494625007628?dgcid=author