近日，我院郑超予博士在SCI来源期刊《Kybernetes》发表题为“Evolution of transmission risk in public health emergencies: an MCMC-based approach in the Chinese context”的学术论文。

论文简介：中国动态清零防疫政策和防疫中后期大规模无症状确诊者使得中国疫情演化与其他国家有着鲜明特点。本文提出了一种基于传染病特征和防控措施的传染病动力学模型。结合中国疫情特点，考虑封控区、无症状患者传染性，增加了隔离、封控和无症状转确诊仓室而建立的传染病动力学模型；采用MCMC参数估计方法有效地寻找到真实的参数后验，以上海2022年3月1日至2022年7月1日疫情为案例进行实证分析，从管控力度对疫情发展影响的分析结果可知，社交距离能够阻断传染病的快速扩散；在疫情快速蔓延和发展高峰期，加快检测率使得确诊增多，造成医疗挤兑，反而抑制治疗速度。

论文摘要页

《Kybernetes》是由Emerald出版的社会科学期刊（SCI收录，JCR分区Q2，中国科学院分区4区，影响因子：2.5），该刊发文范围涵盖社会学、管理学、心理学、经济学、工程学、知识管理、可持续性、操作系统、信息系统、市场营销、金融系统、人工智能对社会和商业的影响等领域。

原文链接：https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/k-05-2024-1184/full/html