近日，我院魏蓉蓉副教授在SSCI来源期刊《Economic Analysis and Policy》发表题为“Digital Transformation and Corporate Green Total Factor Productivity: Based on Double/Debiased Machine Learning Robustness Estimation”的学术论文。

论文简介：随着数字经济的快速发展与数字技术和数字产业的全方位深度融合，数字化转型已成为经济发展和社会转型的关键引擎。本文基于超效率SBM-GML、超效率EBM-GML模型测算了上市企业绿色全要素生产率，并借鉴现有两种数字化转型指标，探究企业数字化转型对绿色全要生产率的影响。结果表明：企业数字化转型能够显著提升绿色全要素生产率，这一结论在经过双重机器学习等稳健性检验后依然成立；异质性分析表明，高科技企业、制造业和低金融化企业数字化转型对绿色全要素生产率的提升作用更加明显；四段式中介影响机制表明，企业数字化转型可以通过提升内部控制能力、技术创新能力进而提高绿色全要素生产率。本文不仅拓宽了数字化与绿色化研究框架，还为“双碳”目标下企业如何实现绿色低碳转型以及政策制定提供经验启示。

《Economic Analysis and Policy》是爱思唯尔（Elsevier）旗下经济学国际权威学术期刊（SSCI，JCR分区Q1，中科院2区，影响因子：7.9），是经济政策分析领域的权威期刊之一，发表的文章来自经济学各个分支，特别关注经济理论和应用的研究，具有很强的政策相关性。

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0313592624002467