近日，我院刘震副教授在CSSCI来源期刊《统计与决策》发表题为“灰色关联分位评价方法与多维相对贫困测度”的学术论文。

论文简介：文章聚焦贫困的多维属性，探讨了现有的三种多维贫困测度方法，利用灰色关联理论构建了一类新的具有动态特征的多维贫困识别方法。该方法采用整体视角进行信息整合，以分位数设定具有动态特征的相对评价标准，避免了双重临界值带来的主观偏误，实现了相对贫困的动态识别。在理论层面拓展了灰色关联评价模型，讨论了测度结果的加总与分解过程，建立了多维贫困发生率、多维贫困分布指数与多维贫困深度指数。在应用层面构建了以村振兴为目标的多维贫困指标体系，利用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年数据对中国多维相对贫困情况进行分析，结果表明：我国农村的多维贫困发生率远高于城市，但是贫困分布和贫困深度差距不大，不同区域和城乡范围内分解后的贫困维度特征信息丰富，验证了模型的有效性与实用性。

论文摘要页

《统计与决策》杂志创刊于1985年，现由长江出版传媒股份有限公司主管。公开发行的中国具国际影响力学术期刊、中文核心期刊、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、湖北省精品期刊。研究方向为统计理论与方法；社会经济热点的统计观察与考量；各类经济现象的统计解读与求证；管理决策理论与方法应用等。据中国知网显示，期刊（2022版）复合影响因子为3.034，（2022版）综合影响因子为1.431。

原文链接：

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=j6HAoO1nZAwgh7Ne1nPpBrtJcU5dR_hejK5Q-zU03QzYF_HoTkDgoq4SCsIo1j2nevo97mq2phpfe0-QJFj2vr64XBP3b0uOqG8ewWzgP7TgMVtGKf4Ydt1BQixRlOSI&uniplatform=NZKPT&flag=copy