近日，我院周霞博士在SSCI来源期刊《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》发表题为“Robust trajectory optimization for communication-constrained drone logistics under wind and payload uncertainty”的学术论文。

论文简介：无人机配送服务正广泛扩张，但其在面临物理不确定性和严格通信约束时的任务可行性尚未被系统解决。为此，本文提出了一种统一的鲁棒优化框架（MISOCP模型）来协同应对风力与载荷的不确定性，并专门设计了多起点混合（MSH）算法以突破传统方法失效的空间耦合难题。研究表明，该算法能在大规模场景下高效生成高质量的可行解，有效弥合了理论优化与实际调度间的鸿沟，为无人机机队的可靠部署提供了极具价值的实用工具。

《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》是中科院一区Top期刊，ABS 3星，影响因子9.3，SCI&SSCI双检索，该期刊在运筹学与管理科学领域具有很高的学术地位和广泛的影响力。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tre.2026.105163